Eiendomsmegleren nr. 2 - 2022

EIENDOMSMEGLEREN NR 02-2022 17 STUDENTER STUDENTER LEDELSEN LEDELSEN VERDT Å VITE VERDT Å VITE FAGSTOFF FAGSTOFF FRITID FRITID mindre behov for oppussing. Og legger du til de sannsynlige e ektene av klimaendringer, befolkningsvekst og nasjonale bærekraftsmål, vil pres­ set for å forvalte eiendom mer e ek­ tivt med sikte på å forlenge leve­ tiden til bygg, bare øke. DAGENS DATAHÅNDTERING I EIENDOMSSEKTOREN ER IKKE EGNET TIL FORMÅLET Mange vil trolig bli overrasket over vår påstand om at næringseien­ dom-sektoren fortsatt ikke har gode data tilgjengelig i starten av større prosjekter. IT-innovasjon har tross alt i den fjerde generasjonen av internett, blitt entusiastisk om­ favnet i mange år. Digitalisering, «big data» og IoT har transformert hvordan bygninger konstrueres, vedlikeholdes og forvaltes. Sensorer og datafangst er nå tilgjengelig over­ alt. Alt fra energibruk, oppvarming og ventilasjon – og hele veien til tilgangskontroll og sikkerhet, er koblet til nettverk, hyperlinket og digitalisert. De nye konstruksjons­ verktøyene er laserskanning, 3D- modellering, BIM, smarte droner og digitale tvillinger. Til tross for massive mengder av ny teknologi, så er de gamle problem- ene fortsatt tilstede. For det første, fordi fokus har vært på energibruk og ikke nødvendigvis fysiske ressur­ ser. For det andre, fordi eksisterende data ofte er lagret i siloer og dermed ikke tilgjengelig i beslutningsproses­ sen. Det er rutinemessig ustruktu­ rert. Dataene kan være plassert i ulike nettverk, eksistere i forskjellige formater og forbli disiplinspesifikk. Og er den kvalitetssikret, behandlet og komplett? Enkelt sagt, eien­ domseiere kan ikke få ut menings­ fulle KPI-er for å kunne e ektivt planlegge og iverksette rehabiliter­ ingsprosjekter. VÅR TILNÆRMING ER EN «GAME CHANGER» Again X , derimot, kan levere meningsfulle KPI-er for prosjekter, fordi vi har en annen tilnærming til datafangst, digitalisering, analyse og output. Og ettersom vi gjør alt dette før undersøkelser av bygget, så er det også raskere. Vår unike tilnærming er basert på konseptet med å bygge strategiske datasett, med fokus på byggemate­ rialets innhold. Vi bygger detaljerte dataklynger, basert på identifisering av bygningstyper - bygninger som viser identiske eller lignende egen­ skaper, som byggeår, materialer og konstruksjonsteknikker. Vi samler inn og aggregerer både historiske og individuelle undersøk­ elsesdata, kombinert med flere 'uor­ todokse' kilder som meteorologiske og kjemiske data. Alt dette er et resultatet av mangeårig erfaring fra bransjen, og fra miljøkartlegging til digitale BIM-tvillinger. Vår løsning er drevet av AI og involverer en tre- trinns prosess: Digitalisering: Alle kundens data er hentet fra ustrukturerte kilder. Dataene legges så inn i vår database, som leverer funksjonsrike datasett for analyse. Analyse: Vi anvender instruert kunstig intelligens / ML-algoritmer på de nå merkede datasettene. Dataene gjennomgår analyse som reklassifiserer/beriker dataene mot et komplekst sett av parametere, med fokus på risiko og kostnad/ verdi. Konklusjon: Resultater fra mod­ ulene som analyseres blir så aggregert. Hva er resultatet for våre kunder? Tydelige, verdifulle og handlingsret­ tede KPI-er presenteres for beslut­ ningstakere via et enkelt dashboard. Disse datasettene inneholder mer enn 80 % av den kjerneinformasjon som trengs for å ta kvalifiserte be­ slutninger om hvordan de skal administrere og vedlikeholde sine eiendommer. KPIENE DEKKER: • Materialets tilstand, tilgjengelighet og kvantitet • C0 2 - bundet i materialer • Prediksjoner for vedlikehold • Potensiale for energisparing • Rapporter om giftsto er • Fleksibilitet Sustainability KPI’s ! SEARCH BY CITY, ZIP, OR ADDRESS Rådhusplassen 1 0037 Oslo, Norway General Building Score 5.9 BUILDING REPORT ! ! CO2 " 8,8 Excellent READMORE " Energy # 7,8 Good READMORE " Materials $ 6,7 Good READMORE " Toxicity % 6,7 Good READMORE " Maintenance & 6,5 Good READMORE ' Flexibility ( 5,6 Average READMORE ' Daniel Tabacaru Eirik Rudi Wærner Edvard Clausen